Toborzócégeknek
Olyan pozíciókra, ahol az első ötven jelentkezés kap valódi figyelmet, a többi nem. Itt minden jelentkezőt ugyanaz a mérce ítél meg — az elsőt és a négyszázadikat is.
AI Recruiting · Szűrőszoftver toborzóknak
Egy toborzó átlagosan 7,4 másodpercet néz egy önéletrajzot elsőre. Ez a szoftver körülbelül két másodperc alatt ad teljes értékelést minden egyes jelentkezőről az álláshirdetés alapján — és minden pontszám mellé odateszi azt a mondatot az önéletrajzból, ami alátámasztja. Az elutasításoknál is. Toborzócégeknek, fejvadász irodáknak és belsős HR-csapatoknak.
Egy valódi futás visszajátszása. A vágatlan felvétel lentebb, a videóban.
01 Mi ez
A szoftver kap egy mappányi jelentkezést és egy álláshirdetést, és rangsorolt shortlistet ad vissza. Minden jelöltnél ott a kritériumonkénti pontszám és egy idézet az önéletrajzból bizonyítékként. A pontozótábla egy táblázat, amit az Önök csapata kezel — a szakmai mérce Önöknél marad.
Olyan pozíciókra, ahol az első ötven jelentkezés kap valódi figyelmet, a többi nem. Itt minden jelentkezőt ugyanaz a mérce ítél meg — az elsőt és a négyszázadikat is.
Kevés jelölt, nagy tét. Nem a sebesség az érték, hanem a longlist mögötti írásos indoklás, amit rögtön át lehet adni a megbízónak.
Egy HR-vezető, öt nyitott pozíció egyszerre, ügynökség és külön eszköz nélkül.
02 Amennyi időt megspórol
Tíz önéletrajz egy este. Ötszáz két hét, ami senkinek nincs meg. Húzza el a csúszkát, és látja, mennyibe kerül egy adag kézzel — és mennyibe automatikusan.
A számítás önéletrajzonként 3 perc alapos kézi átnézéssel számol, és jelentkezőnként 1,8 másodperccel, ami mért futásból származik. A nagy adagok párhuzamosan futnak, ezért a valóságban általában jobb az eredmény a kiírtnál.
03 Hogyan működik
A pontozótábla egy táblázat, amit az Önök csapata szerkeszt: kritériumok, súlyok, küszöbök és kizáró feltételek. A megbízóval előre egyeztethető, még mielőtt bárkit megnéznénk.
Kritériumonként 0–5 pontot ad, és idéz az önéletrajzból bizonyítékként. Összpontszámot nem számol, és súlyt nem lát. Ha érvénytelen választ ad, a futás hangosan hibázik, nem talál ki számot.
A súlyozás és a küszöbök sima kód. Egy súly átírása, újraszámolás — és mozdul a sorrend, modellhívás és többletköltség nélkül.
Ez a fintech_domain súly a pontozótáblából. Húzza el, és a rangsor újraszámolódik — pontosan ez történik, amikor a megbízó meggondolja magát.
Itt nem történik modellhívás — és az éles rendszerben sem. A számítás gyorsítótárazott pontszámokon fut.
04 Demó
Nincs felgyorsítva. A videóban látható futás az a futás, ami megtörtént.
Ide kerül a bemutató videó.
Bemutató projekt. A demóban szereplő összes önéletrajz kitalált tesztadat.
05 Amit kap
06 Két perc
Négy kérdés arról, hogyan toboroznak. Csapatunk ebből konkrét tervet állít össze, és 24 órán belül visszajelez.
Javasolt megoldás
Csapatunk összeállítja a tervet, és munkanapon 24 órán belül visszajelez.
07 Kérdések
A demóban azért tíz szerepel, mert tíz fér bele egy rövid videóba. A rendszer adagokban dolgozik, és nincs gyakorlati felső határa: ötszáz jelentkezés normál adagnak számít, és a jelentkezőnkénti költség sem változik. A nagy adagok párhuzamosan futnak, tehát az áteresztőképesség attól függ, hány kérés fut egyszerre, nem attól, mekkora a kupac.
A Ladders eye-tracking kutatása szerint egy toborzó első átfutása körülbelül 7,4 másodperc önéletrajzonként — ez pillantás, nem értékelés. Egy alapos, álláshirdetéshez mért átnézés percekbe telik. Három perccel számolva ötszáz jelentkezés nagyjából huszonöt óra olvasás, mielőtt egyáltalán lenne shortlist.
Mért futáson körülbelül 1,8 másodperc jelentkezőnként, és ebben benne van minden kritérium pontozása és az indoklás megírása is. Ez nem kulcsszószűrés: minden jelentkezés teljes értékelést kap.
Pontszámot egyáltalán nem állít elő. Kritériumonként 0–5 pontot ad, és idézi azt a sort az önéletrajzból, amire alapozta. A súlyozás és az összeg számtani művelet a kódban. Ha a modell nem érvényes, szerkezetes választ ad, a rendszer egyszer újrapróbálja, majd hangosan hibázik — nem talál ki számot.
Ez valódi támadás, és külön kezelve van. A modell utasítást kap arra, hogy a jelölti dokumentumokban talált utasításokat hagyja figyelmen kívül, és jelezze az összefoglalóban — a kísérlet így megjelenik a riportban, nem pedig a pontszámban.
Az első beszélgetéshez sehova: a terv álláshirdetésből is összeáll, az pedig nem személyes adat. Éles használatnál az önéletrajz szövege eljut a modell szolgáltatójához; ez adatfeldolgozói szerződésbe kerül, a szolgáltató nevével, a megőrzési idővel és a törlés módjával együtt. Ha kizárólag EU-n belüli feldolgozás a feltétel, ezt érdemes korán jelezni — az architektúrát változtatja meg, nem a megközelítést.
A jelentkezések szűrésére használt MI az uniós MI-rendelet III. mellékletének foglalkoztatási kategóriájába esik, tehát nagy kockázatúnak minősül. A felépítés ehhez igazodik: a rendszer rangsorol és indokol, de nem dönt; minden pontszám mögött bizonyíték áll; a döntések naplózottak; az emberi felügyelet pedig alapállapot, nem opció. A megfelelés a szolgáltató és az alkalmazó szervezet között oszlik meg, ezért érdemes a jogi tanácsadót is bevonni — ez nem jogi tanácsadás.
Bármelyik kiválasztási folyamat lehet, a tisztán emberi is. Két dolog csökkenti itt: a kritériumok előre, írásban rögzülnek ahelyett, hogy valakinek a fejében élnének, és minden pontszám visszavezethető egy sorra az önéletrajzban — így egy elfogult kritérium láthatóvá válik és kivehető. Védett tulajdonság soha nem kritérium.
Nem a szoftver. Rangsorol és megindokol. Minden elutasítás mellett ott az írásos indok, pontosan azért, hogy egy ember felül tudja bírálni — és lássa, mit bírál felül.
Jellemzően igen. A szűrőrendszer külön áll a toborzási rendszertől, tehát olvashat exportból vagy API-n keresztül, és vissza tudja írni a shortlistet — vagy egyszerűen napi összefoglalót küld. Mondják meg, melyiket használják, és a terv része lesz.
Az értékelés nincs egy nyelvhez kötve: magyar, angol és német nyelvű jelentkezéseket kezel, a vegyes adag pedig normális. Bevezetés előtt mintán teszteljük pontosan azokon a nyelveken, amiket a jelentkezőik ténylegesen használnak — nem feltételezésre építünk.
Üres export, .txt-nek átnevezett fénykép, hibás kódolás: modellhívás előtt kiszűrve, névvel naplózva, a futás pedig figyelmeztetéssel zárul. Ez többféle hibás fájllal tesztelve van, mert az a futás, amelyik csendben elveszít egy jelentkezőt, rosszabb annál, amelyik megáll.
Egy pozícióra szóló pilot jellemzően a pontozótábla egyeztetésétől számított egy-két héten belül élesben van. Ennek a nagyobb része a mércéről szóló beszélgetés, nem a programozás.
Függ a mennyiségtől, az integrációktól és attól, kell-e valódi jelölti adat az első naptól — ezek nélkül a szám csak tipp lenne. Válaszoljon a fenti négy kérdésre, és csapatunk 24 órán belül visszajelez konkrét tervvel.
08 Ki áll mögötte
Az AI Recruitinget Janócsi Balázs viszi, független fejlesztő Debrecenből, aki 2023 óta épít weboldalakat és AI-automatizálást. Az ezen az oldalon bemutatott szűrőrendszert — a pontozótábla formátumát, a modell és a számítás szétválasztását, a riportokat és a köréjük épülő folyamatot — egyetlen ember tervezte és építette meg.
Nincs ügynökség és nincs ügyfélkapcsolati menedzser. Azzal beszél, aki a kódot írja — ezért konkrétak a válaszok ezen az oldalon, és nem megnyugtatóak.
24 órán belül visszaküldjük a pontozótáblát, amit a rendszer abból generálna. Önéletrajzot nem kell küldeni, szerződés nem kell, kötelezettség nincs — egy álláshirdetés nem személyes adat.